LinkedIn overspoeld door AI-teksten: posts van ChatGPT en OpenAI-tools

Op LinkedIn zijn berichten die met kunstmatige intelligentie zijn geschreven steeds vaker zichtbaar. Zowel in Nederland als internationaal maken gebruikers gebruik van geautomatiseerde schrijftools, wat voor professionele gebruikers snel en efficiënt is. Echter, de echtheid en kwaliteit van deze teksten worden moeilijker te beoordelen, vooral onder de invloed van de Europese AI-verordening en de AVG, die voor transparantie zorgen binnen overheidsinstellingen en bedrijven die LinkedIn benutten.

Het sociale netwerk, dat onderdeel is van Microsoft, stimuleert het gebruik van AI door middel van ingebouwde functies. Zo ontvangen gebruikers suggesties voor profielteksten en berichten, waardoor de tijdlijn steeds vaker gevuld raakt met gelijksoortige berichten. LinkedIn maakt gebruik van modellen zoals Microsoft Copilot en OpenAI's GPT-4, die helpen bij de structuur en toon van teksten. Ook de LinkedIn Collaborative Articles-functie, waarbij AI onderwerpen en inleidingen aandraagt voor bijdrages van experts, leidt tot een groeiend aantal geautomatiseerde teksten op het platform.

Ondanks de snelheid en nauwkeurigheid van AI-teksten, schuilt er een risico in het gebrek aan diepgang en persoonlijke ervaring. Veel teksten missen nuances en zijn vaak gevuld met clichés, wat de informatiewaarde kan verlagen. Dit kan leiden tot blurry activiteiten, waarbij het essentieel blijft dat auteurs hun werk kritisch controleren, inclusief redactie en bronvermelding. Bovendien is het cruciaal om menselijke inbreng te behouden bij analyse en meningsvormingen, om zo onderscheid en authenticiteit te waarborgen.

De Europese AI-verordening vereist dat synthetische media duidelijk gelabeld worden. Dit heeft impact op organisaties die AI-tools gebruiken, zoals het verwerken van cv's en klantdata. Transparantie is hierbij van groot belang, waarbij publieke instellingen zelfs verplicht zijn burgers te informeren over de oorsprong van AI-gegenereerde content. Recruiters merken dat profielen steeds meer met AI-tools worden gepersonaliseerd, wat de wijze waarop zij kandidaten beoordelen verandert. Gebruikers van LinkedIn moeten ook aandacht besteden aan het toevoegen van persoonlijke context om de effectiviteit van hun berichten te verbeteren.

Ten slotte testen meerdere techbedrijven, waaronder Microsoft en OpenAI, herkomstlabels voor media om transparantie te verhogen. Dit helpt gebruikers om te begrijpen of een bericht door een mens of een model is gemaakt. In het licht van deze ontwikkelingen is duidelijkheid voor LinkedIn-gebruikers cruciaal, waarbij het implementeren van goede richtlijnen voor het gebruik van AI kan helpen om een eerlijke interactie op het platform te bevorderen.

Lees het volledige artikel van AI Insider.